{"id":424970,"date":"2026-05-07T14:58:09","date_gmt":"2026-05-07T12:58:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cined.com\/?p=424970"},"modified":"2026-05-08T01:47:13","modified_gmt":"2026-05-07T23:47:13","slug":"step-inside-the-video-4dv-ai-and-obsbot-build-a-60-camera-hologram-rig-for-4d-gaussian-splatting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cined.com\/es\/step-inside-the-video-4dv-ai-and-obsbot-build-a-60-camera-hologram-rig-for-4d-gaussian-splatting\/","title":{"rendered":"Ad\u00e9ntrate en el v\u00eddeo: 4DV.ai y OBSBOT crean un sistema de hologramas con 60 c\u00e1maras para la t\u00e9cnica de dispersi\u00f3n gaussiana 4D"},"content":{"rendered":"\n

En la NAB 2026,\u00a04DV.ai<\/a>\u00a0y OBSBOT<\/a> colaboraron para mostrar c\u00f3mo luce la captura volum\u00e9trica profesional de dispersi\u00f3n gaussiana 4D una vez que sale del laboratorio de investigaci\u00f3n. Su instalaci\u00f3n conjunta utiliz\u00f3 aproximadamente 60 c\u00e1maras OBSBOT Tail 2 PTZR como un sistema de captura sincronizado, alimentando el sistema de representaci\u00f3n continua de 4DV.ai para producir v\u00eddeo hologr\u00e1fico navegable que los visitantes pod\u00edan explorar en realidad virtual en la feria.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nos reunimos con Jiaming Sun, fundador y CEO de 4DV.ai, junto con Antoine de OBSBOT, en el stand de OBSBOT en Las Vegas. La captura volum\u00e9trica ha sido un tema recurrente en NAB 2026, con varias empresas mostrando diferentes enfoques para convertir metraje multic\u00e1mara sincronizado en un espacio 3D navegable. Nuestro reciente v\u00eddeo y art\u00edculo de NAB sobre el sistema de\u00a0Radiant Images para la t\u00e9cnica de efecto bullet time con 24 iPhones y efecto gaussiano<\/a>\u00a0cubr\u00eda uno de estos enfoques. La colaboraci\u00f3n entre 4DV.ai y OBSBOT va un paso m\u00e1s all\u00e1 al introducir movimiento a trav\u00e9s del tiempo, lo que la industria denomina efecto gaussiano 4D (4DGS).<\/p>\n\n\n\n

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En el stand de OBSBOT en NAB 2026, 4DV.ai demostr\u00f3 su tecnolog\u00eda de efecto gaussiano 4D con 60 c\u00e1maras PTZR OBSBOT Tail 2. Cr\u00e9dito de la imagen: CineD<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

De efectos 3D a hologramas en movimiento<\/h2>\n\n\n\n

El efecto gaussiano est\u00e1tico se ha ido incorporando gradualmente a la producci\u00f3n audiovisual convencional en los \u00faltimos dos a\u00f1os, y nuestro\u00a0an\u00e1lisis del efecto bullet time y la captura volum\u00e9trica<\/a>\u00a0explica sus fundamentos. En una escena est\u00e1tica, miles de elipsoides 3D de colores (o “manchas”) se ajustan a im\u00e1genes multic\u00e1mara, lo que permite que una c\u00e1mara virtual se desplace por el espacio reconstruido. La versi\u00f3n 4D, como la describi\u00f3 Jiaming, a\u00f1ade la dimensi\u00f3n del tiempo: las propias manchas se mueven. Compar\u00f3 el efecto con los hologramas, ese tipo de contenido volum\u00e9trico de libre movimiento que la gente ha imaginado durante d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n

La principal diferencia entre el enfoque de 4DV.ai y muchas implementaciones existentes radica en la continuidad. Los sistemas 4DGS tradicionales reconstruyen la escena fotograma a fotograma, calculando las manchas de cada fotograma de forma independiente. Seg\u00fan Jiaming, esto produce un parpadeo visible, ya que no se comparte informaci\u00f3n a lo largo del tiempo, e ignora el hecho de que la mayor parte de la escena es altamente redundante de un momento a otro. En cambio, 4DV.ai rastrea las manchas a lo largo del tiempo como una representaci\u00f3n continua. Las ventajas son pr\u00e1cticas: menos artefactos, compatibilidad con c\u00e1mara lenta infinita gracias a la interpolaci\u00f3n entre dos momentos cualesquiera, y tolerancia a c\u00e1maras no sincronizadas, lo que reduce dr\u00e1sticamente la barrera t\u00e9cnica para la captura.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 la Tail 2 funciona como la base de un sistema volum\u00e9trico<\/h2>\n\n\n\n

La\u00a0OBSBOT Tail 2<\/a>,\u00a0que analizamos por separado en nuestra\u00a0entrevista en el stand de NAB 2026<\/a>,\u00a0no fue dise\u00f1ada para la captura volum\u00e9trica, pero varias de sus caracter\u00edsticas resultaron ser excepcionalmente adecuadas para esta tarea. El paneo, la inclinaci\u00f3n, el zoom y la rotaci\u00f3n se controlan mediante IP; las c\u00e1maras incorporan un sensor CMOS de 50 MP y 1\/1,5 pulgadas con grabaci\u00f3n 4K a 60 fps, y cada unidad graba en su propia tarjeta microSD interna. Este \u00faltimo punto es m\u00e1s importante de lo que parece: transmitir docenas de se\u00f1ales 4K simult\u00e1neas a un servidor central en tiempo real es una pesadilla para la red, pero el hecho de que cada c\u00e1mara grabe localmente y descargue los datos tras la toma soluciona completamente el problema.<\/p>\n\n\n\n

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La OBSBOT Tail 2 result\u00f3 ser la c\u00e1mara ideal para la innovadora tecnolog\u00eda de 4DV.ai. Cr\u00e9dito de la imagen: CineD<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El software de captura de 4DV.ai aprovecha la capacidad PTZ de una manera espec\u00edfica para el trabajo volum\u00e9trico. En lugar de fijar cada c\u00e1mara a un \u00e1ngulo fijo, el sistema detecta el sujeto en el espacio 3D y asigna regiones de inter\u00e9s (ROI) en forma de cuadros delimitadores 3D. A continuaci\u00f3n, se ordena a grupos de c\u00e1maras Tail 2 que apunten a esas ROI simult\u00e1neamente, de modo que cada toma se pueda optimizar para el detalle m\u00e1s importante. Como explic\u00f3 Jiaming, cuando un espectador se mueve dentro de una escena 4DGS, la parte en la que tiende a fijarse es el rostro, por lo que la resoluci\u00f3n debe concentrarse en esa zona. En diferentes tomas, las ROI cambian y las c\u00e1maras las siguen. Un sistema est\u00e1tico, sin PTZ, simplemente no puede hacer esto.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el cableado es m\u00ednimo. La alimentaci\u00f3n a trav\u00e9s de Ethernet (PoE) gestiona tanto los datos como el suministro el\u00e9ctrico mediante un \u00fanico cable, lo que permite que el sistema sea lo suficientemente compacto como para instalarlo en un stand de feria. Para la captura m\u00f3vil, la bater\u00eda integrada y la conexi\u00f3n Wi-Fi 6 de la Tail 2 permiten que el sistema funcione de forma inal\u00e1mbrica si es necesario. Antoine se\u00f1al\u00f3 que esta fue una de las razones principales por las que 4DV.ai eligi\u00f3 la Tail 2: una c\u00e1mara PTZ consolidada con bater\u00eda, Wi-Fi y una calidad de imagen aceptable no es una combinaci\u00f3n com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n

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Un \u00fanico cable Ethernet proporciona alimentaci\u00f3n y permite la transferencia de datos y el control de la c\u00e1mara en la OBSBOT Tail 2, lo cual es fundamental si se trabaja con 60 \u2014o incluso 300\u2014 c\u00e1maras en un sistema como el de 4DV.ai. Cr\u00e9dito de la imagen: CineD<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Un sistema de compresi\u00f3n que se adapta a internet<\/h2>\n\n\n\n

El procesamiento de datos de un sistema de 60 c\u00e1maras resulta complejo sobre el papel. Con cada Tail 2 produciendo aproximadamente 120 Mbps de v\u00eddeo fuente, incluso un conjunto de 70 c\u00e1maras genera alrededor de 8,4 Gbps de metraje sin procesar. Tras la captura, estos datos se recopilan en un servidor central y se suben al centro de datos de 4DV.ai para su procesamiento. El proceso de reconstrucci\u00f3n, explic\u00f3 Jiaming, comprime todo el conjunto de datos a un tama\u00f1o de entre 30 y 60 Mbps para la salida final en 4DGS, una cifra lo suficientemente baja como para transmitir a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n a internet dom\u00e9stica normal. Este tipo de compresi\u00f3n solo es posible porque la representaci\u00f3n continua comparte datos de dispersi\u00f3n a lo largo del tiempo, en lugar de almacenar cada fotograma como una reconstrucci\u00f3n independiente.<\/p>\n\n\n\n

La transmisi\u00f3n en directo a\u00fan no forma parte del producto. 4DV.ai est\u00e1 trabajando en un sistema de transmisi\u00f3n en directo en 4D, pero el flujo de trabajo actual sigue siendo de captura y procesamiento, con resultados entregados como un recurso 4D en lugar de una transmisi\u00f3n en tiempo real. Aun as\u00ed, las cifras de compresi\u00f3n sugieren que la transmisi\u00f3n de contenido 4D a trav\u00e9s de redes dom\u00e9sticas est\u00e1 m\u00e1s cerca de lo que parece.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de una demostraci\u00f3n de investigaci\u00f3n: gatos, actuaciones y el lanzamiento de un cohete<\/h2>\n\n\n\n

Cuando preguntamos si 4DV.ai segu\u00eda en fase de investigaci\u00f3n, Jiaming afirm\u00f3 rotundamente que la empresa ya hab\u00eda superado esa fase y estaba lista para lanzar sus productos. Se\u00f1al\u00f3 una serie de producciones finalizadas que abarcan escalas muy diferentes, desde un peque\u00f1o gato hasta una actuaci\u00f3n en un escenario con 13 personas, pasando por el lanzamiento real de un cohete (la mayor\u00eda se pueden experimentar de forma interactiva en el sitio web de 4DV.ai<\/a>). El equipo tambi\u00e9n colabor\u00f3 \u200b\u200bcon MediaStorm en el v\u00eddeo de rese\u00f1a del iPhone 17<\/a>, ejecutando lo que describi\u00f3 como movimientos de c\u00e1mara virtuales imposibles de lograr con un sistema tradicional. Este tipo de movimiento imposible es uno de los argumentos m\u00e1s s\u00f3lidos a favor de la captura volum\u00e9trica en el contexto de los efectos visuales: una vez que la escena existe como un verdadero recurso 3D, la trayectoria de la c\u00e1mara ya no est\u00e1 limitada por la geometr\u00eda f\u00edsica, los l\u00edmites del gimbal ni la seguridad del operador.<\/p>\n\n\n\n

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En el sitio web de 4DV.ai hay numerosas demostraciones interactivas, entre ellas, el lanzamiento de un cohete capturado con m\u00faltiples c\u00e1maras.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El resultado se integra perfectamente en los flujos de trabajo 3D existentes. Dado que 4DGS se trata como un recurso 3D nativo, las escenas se pueden componer en entornos basados \u200b\u200ben mallas o en 3DGS y renderizarse conjuntamente mediante trazado de rayos. El proceso genera mapas de profundidad, flujo \u00f3ptico y m\u00e1scaras alfa junto con el v\u00eddeo a color, lo que Jiaming describi\u00f3 como una alternativa s\u00f3lida a la producci\u00f3n virtual tradicional. En lugar de construir un volumen LED o realizar tomas con pantalla verde, cada toma de 4DGS es, en la pr\u00e1ctica, una toma con pantalla verde, con m\u00e1scaras de alta calidad incluidas por defecto.<\/p>\n\n\n\n

XR, hologramas y la ambici\u00f3n de la colaboraci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La otra aplicaci\u00f3n principal es el contenido inmersivo. La mayor\u00eda de los v\u00eddeos XR hasta la fecha han sido de tres grados de libertad (3DoF), donde el espectador puede girar la cabeza pero no moverse por la escena. La tecnolog\u00eda 4DGS, combinada con pantallas como la Apple Vision Pro o la Meta Quest 3, abre la puerta a una reproducci\u00f3n con seis grados de libertad reales. Los espectadores pueden adentrarse en una escena capturada, moverse a su alrededor, cambiar su escala en relaci\u00f3n con la acci\u00f3n o situarse entre los int\u00e9rpretes. Jiaming describi\u00f3 esta evoluci\u00f3n como la incorporaci\u00f3n de una nueva dimensi\u00f3n al v\u00eddeo: de 2K a 4K, luego a 8K, y ahora un paso m\u00e1s all\u00e1 de la resoluci\u00f3n hacia el volumen variable en el tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Los clientes de 4DV.ai, aunque no todos se han hecho p\u00fablicos, incluyen estudios de producci\u00f3n, plataformas de streaming y empresas que desarrollan dispositivos XR. La colaboraci\u00f3n con OBSBOT va m\u00e1s all\u00e1 de una simple feria. Seg\u00fan Jiaming, ambas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n desarrollando conjuntamente lo que \u00e9l denomina el sistema de c\u00e1mara perfecto para la captura volum\u00e9trica 4D, con OBSBOT proporcionando el hardware de imagen y 4DV.ai el software. Para OBSBOT, esto convierte la Tail 2 de una herramienta de producci\u00f3n en directo con una sola c\u00e1mara en un componente fundamental para flujos de trabajo de v\u00eddeo computacional completamente nuevos.<\/p>\n\n\n\n

El v\u00eddeo volum\u00e9trico se acerca cada vez m\u00e1s a la producci\u00f3n convencional, y esta plataforma es una de las pruebas m\u00e1s claras hasta la fecha. \u00bfCrees que la t\u00e9cnica de dispersi\u00f3n gaussiana 4D podr\u00eda integrarse en tu flujo de trabajo, ya sea para efectos visuales, realidad extendida o eventos en directo? \u00a1D\u00e9janos tu opini\u00f3n en los comentarios!<\/strong><\/p>\n<424970-main-buylinks\/>","protected":false,"clean_render":"

En la NAB 2026,\u00a04DV.ai<\/a>\u00a0y OBSBOT<\/a> colaboraron para mostrar c\u00f3mo luce la captura volum\u00e9trica profesional de dispersi\u00f3n gaussiana 4D una vez que sale del laboratorio de investigaci\u00f3n. Su instalaci\u00f3n conjunta utiliz\u00f3 aproximadamente 60 c\u00e1maras OBSBOT Tail 2 PTZR como un sistema de captura sincronizado, alimentando el sistema de representaci\u00f3n continua de 4DV.ai para producir v\u00eddeo hologr\u00e1fico navegable que los visitantes pod\u00edan explorar en realidad virtual en la feria.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nos reunimos con Jiaming Sun, fundador y CEO de 4DV.ai, junto con Antoine de OBSBOT, en el stand de OBSBOT en Las Vegas. La captura volum\u00e9trica ha sido un tema recurrente en NAB 2026, con varias empresas mostrando diferentes enfoques para convertir metraje multic\u00e1mara sincronizado en un espacio 3D navegable. Nuestro reciente v\u00eddeo y art\u00edculo de NAB sobre el sistema de\u00a0Radiant Images para la t\u00e9cnica de efecto bullet time con 24 iPhones y efecto gaussiano<\/a>\u00a0cubr\u00eda uno de estos enfoques. La colaboraci\u00f3n entre 4DV.ai y OBSBOT va un paso m\u00e1s all\u00e1 al introducir movimiento a trav\u00e9s del tiempo, lo que la industria denomina efecto gaussiano 4D (4DGS).<\/p>\n\n\n\n

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En el stand de OBSBOT en NAB 2026, 4DV.ai demostr\u00f3 su tecnolog\u00eda de efecto gaussiano 4D con 60 c\u00e1maras PTZR OBSBOT Tail 2. Cr\u00e9dito de la imagen: CineD<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

De efectos 3D a hologramas en movimiento<\/h2>\n\n\n\n

El efecto gaussiano est\u00e1tico se ha ido incorporando gradualmente a la producci\u00f3n audiovisual convencional en los \u00faltimos dos a\u00f1os, y nuestro\u00a0an\u00e1lisis del efecto bullet time y la captura volum\u00e9trica<\/a>\u00a0explica sus fundamentos. En una escena est\u00e1tica, miles de elipsoides 3D de colores (o “manchas”) se ajustan a im\u00e1genes multic\u00e1mara, lo que permite que una c\u00e1mara virtual se desplace por el espacio reconstruido. La versi\u00f3n 4D, como la describi\u00f3 Jiaming, a\u00f1ade la dimensi\u00f3n del tiempo: las propias manchas se mueven. Compar\u00f3 el efecto con los hologramas, ese tipo de contenido volum\u00e9trico de libre movimiento que la gente ha imaginado durante d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n

La principal diferencia entre el enfoque de 4DV.ai y muchas implementaciones existentes radica en la continuidad. Los sistemas 4DGS tradicionales reconstruyen la escena fotograma a fotograma, calculando las manchas de cada fotograma de forma independiente. Seg\u00fan Jiaming, esto produce un parpadeo visible, ya que no se comparte informaci\u00f3n a lo largo del tiempo, e ignora el hecho de que la mayor parte de la escena es altamente redundante de un momento a otro. En cambio, 4DV.ai rastrea las manchas a lo largo del tiempo como una representaci\u00f3n continua. Las ventajas son pr\u00e1cticas: menos artefactos, compatibilidad con c\u00e1mara lenta infinita gracias a la interpolaci\u00f3n entre dos momentos cualesquiera, y tolerancia a c\u00e1maras no sincronizadas, lo que reduce dr\u00e1sticamente la barrera t\u00e9cnica para la captura.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 la Tail 2 funciona como la base de un sistema volum\u00e9trico<\/h2>\n\n\n\n

La\u00a0OBSBOT Tail 2<\/a>,\u00a0que analizamos por separado en nuestra\u00a0entrevista en el stand de NAB 2026<\/a>,\u00a0no fue dise\u00f1ada para la captura volum\u00e9trica, pero varias de sus caracter\u00edsticas resultaron ser excepcionalmente adecuadas para esta tarea. El paneo, la inclinaci\u00f3n, el zoom y la rotaci\u00f3n se controlan mediante IP; las c\u00e1maras incorporan un sensor CMOS de 50 MP y 1\/1,5 pulgadas con grabaci\u00f3n 4K a 60 fps, y cada unidad graba en su propia tarjeta microSD interna. Este \u00faltimo punto es m\u00e1s importante de lo que parece: transmitir docenas de se\u00f1ales 4K simult\u00e1neas a un servidor central en tiempo real es una pesadilla para la red, pero el hecho de que cada c\u00e1mara grabe localmente y descargue los datos tras la toma soluciona completamente el problema.<\/p>\n\n\n\n

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La OBSBOT Tail 2 result\u00f3 ser la c\u00e1mara ideal para la innovadora tecnolog\u00eda de 4DV.ai. Cr\u00e9dito de la imagen: CineD<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El software de captura de 4DV.ai aprovecha la capacidad PTZ de una manera espec\u00edfica para el trabajo volum\u00e9trico. En lugar de fijar cada c\u00e1mara a un \u00e1ngulo fijo, el sistema detecta el sujeto en el espacio 3D y asigna regiones de inter\u00e9s (ROI) en forma de cuadros delimitadores 3D. A continuaci\u00f3n, se ordena a grupos de c\u00e1maras Tail 2 que apunten a esas ROI simult\u00e1neamente, de modo que cada toma se pueda optimizar para el detalle m\u00e1s importante. Como explic\u00f3 Jiaming, cuando un espectador se mueve dentro de una escena 4DGS, la parte en la que tiende a fijarse es el rostro, por lo que la resoluci\u00f3n debe concentrarse en esa zona. En diferentes tomas, las ROI cambian y las c\u00e1maras las siguen. Un sistema est\u00e1tico, sin PTZ, simplemente no puede hacer esto.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el cableado es m\u00ednimo. La alimentaci\u00f3n a trav\u00e9s de Ethernet (PoE) gestiona tanto los datos como el suministro el\u00e9ctrico mediante un \u00fanico cable, lo que permite que el sistema sea lo suficientemente compacto como para instalarlo en un stand de feria. Para la captura m\u00f3vil, la bater\u00eda integrada y la conexi\u00f3n Wi-Fi 6 de la Tail 2 permiten que el sistema funcione de forma inal\u00e1mbrica si es necesario. Antoine se\u00f1al\u00f3 que esta fue una de las razones principales por las que 4DV.ai eligi\u00f3 la Tail 2: una c\u00e1mara PTZ consolidada con bater\u00eda, Wi-Fi y una calidad de imagen aceptable no es una combinaci\u00f3n com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n

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Un \u00fanico cable Ethernet proporciona alimentaci\u00f3n y permite la transferencia de datos y el control de la c\u00e1mara en la OBSBOT Tail 2, lo cual es fundamental si se trabaja con 60 \u2014o incluso 300\u2014 c\u00e1maras en un sistema como el de 4DV.ai. Cr\u00e9dito de la imagen: CineD<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Un sistema de compresi\u00f3n que se adapta a internet<\/h2>\n\n\n\n

El procesamiento de datos de un sistema de 60 c\u00e1maras resulta complejo sobre el papel. Con cada Tail 2 produciendo aproximadamente 120 Mbps de v\u00eddeo fuente, incluso un conjunto de 70 c\u00e1maras genera alrededor de 8,4 Gbps de metraje sin procesar. Tras la captura, estos datos se recopilan en un servidor central y se suben al centro de datos de 4DV.ai para su procesamiento. El proceso de reconstrucci\u00f3n, explic\u00f3 Jiaming, comprime todo el conjunto de datos a un tama\u00f1o de entre 30 y 60 Mbps para la salida final en 4DGS, una cifra lo suficientemente baja como para transmitir a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n a internet dom\u00e9stica normal. Este tipo de compresi\u00f3n solo es posible porque la representaci\u00f3n continua comparte datos de dispersi\u00f3n a lo largo del tiempo, en lugar de almacenar cada fotograma como una reconstrucci\u00f3n independiente.<\/p>\n\n\n\n

La transmisi\u00f3n en directo a\u00fan no forma parte del producto. 4DV.ai est\u00e1 trabajando en un sistema de transmisi\u00f3n en directo en 4D, pero el flujo de trabajo actual sigue siendo de captura y procesamiento, con resultados entregados como un recurso 4D en lugar de una transmisi\u00f3n en tiempo real. Aun as\u00ed, las cifras de compresi\u00f3n sugieren que la transmisi\u00f3n de contenido 4D a trav\u00e9s de redes dom\u00e9sticas est\u00e1 m\u00e1s cerca de lo que parece.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de una demostraci\u00f3n de investigaci\u00f3n: gatos, actuaciones y el lanzamiento de un cohete<\/h2>\n\n\n\n

Cuando preguntamos si 4DV.ai segu\u00eda en fase de investigaci\u00f3n, Jiaming afirm\u00f3 rotundamente que la empresa ya hab\u00eda superado esa fase y estaba lista para lanzar sus productos. Se\u00f1al\u00f3 una serie de producciones finalizadas que abarcan escalas muy diferentes, desde un peque\u00f1o gato hasta una actuaci\u00f3n en un escenario con 13 personas, pasando por el lanzamiento real de un cohete (la mayor\u00eda se pueden experimentar de forma interactiva en el sitio web de 4DV.ai<\/a>). El equipo tambi\u00e9n colabor\u00f3 \u200b\u200bcon MediaStorm en el v\u00eddeo de rese\u00f1a del iPhone 17<\/a>, ejecutando lo que describi\u00f3 como movimientos de c\u00e1mara virtuales imposibles de lograr con un sistema tradicional. Este tipo de movimiento imposible es uno de los argumentos m\u00e1s s\u00f3lidos a favor de la captura volum\u00e9trica en el contexto de los efectos visuales: una vez que la escena existe como un verdadero recurso 3D, la trayectoria de la c\u00e1mara ya no est\u00e1 limitada por la geometr\u00eda f\u00edsica, los l\u00edmites del gimbal ni la seguridad del operador.<\/p>\n\n\n\n

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En el sitio web de 4DV.ai hay numerosas demostraciones interactivas, entre ellas, el lanzamiento de un cohete capturado con m\u00faltiples c\u00e1maras.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El resultado se integra perfectamente en los flujos de trabajo 3D existentes. Dado que 4DGS se trata como un recurso 3D nativo, las escenas se pueden componer en entornos basados \u200b\u200ben mallas o en 3DGS y renderizarse conjuntamente mediante trazado de rayos. El proceso genera mapas de profundidad, flujo \u00f3ptico y m\u00e1scaras alfa junto con el v\u00eddeo a color, lo que Jiaming describi\u00f3 como una alternativa s\u00f3lida a la producci\u00f3n virtual tradicional. En lugar de construir un volumen LED o realizar tomas con pantalla verde, cada toma de 4DGS es, en la pr\u00e1ctica, una toma con pantalla verde, con m\u00e1scaras de alta calidad incluidas por defecto.<\/p>\n\n\n\n

XR, hologramas y la ambici\u00f3n de la colaboraci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La otra aplicaci\u00f3n principal es el contenido inmersivo. La mayor\u00eda de los v\u00eddeos XR hasta la fecha han sido de tres grados de libertad (3DoF), donde el espectador puede girar la cabeza pero no moverse por la escena. La tecnolog\u00eda 4DGS, combinada con pantallas como la Apple Vision Pro o la Meta Quest 3, abre la puerta a una reproducci\u00f3n con seis grados de libertad reales. Los espectadores pueden adentrarse en una escena capturada, moverse a su alrededor, cambiar su escala en relaci\u00f3n con la acci\u00f3n o situarse entre los int\u00e9rpretes. Jiaming describi\u00f3 esta evoluci\u00f3n como la incorporaci\u00f3n de una nueva dimensi\u00f3n al v\u00eddeo: de 2K a 4K, luego a 8K, y ahora un paso m\u00e1s all\u00e1 de la resoluci\u00f3n hacia el volumen variable en el tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Los clientes de 4DV.ai, aunque no todos se han hecho p\u00fablicos, incluyen estudios de producci\u00f3n, plataformas de streaming y empresas que desarrollan dispositivos XR. La colaboraci\u00f3n con OBSBOT va m\u00e1s all\u00e1 de una simple feria. Seg\u00fan Jiaming, ambas compa\u00f1\u00edas est\u00e1n desarrollando conjuntamente lo que \u00e9l denomina el sistema de c\u00e1mara perfecto para la captura volum\u00e9trica 4D, con OBSBOT proporcionando el hardware de imagen y 4DV.ai el software. Para OBSBOT, esto convierte la Tail 2 de una herramienta de producci\u00f3n en directo con una sola c\u00e1mara en un componente fundamental para flujos de trabajo de v\u00eddeo computacional completamente nuevos.<\/p>\n\n\n\n

El v\u00eddeo volum\u00e9trico se acerca cada vez m\u00e1s a la producci\u00f3n convencional, y esta plataforma es una de las pruebas m\u00e1s claras hasta la fecha. \u00bfCrees que la t\u00e9cnica de dispersi\u00f3n gaussiana 4D podr\u00eda integrarse en tu flujo de trabajo, ya sea para efectos visuales, realidad extendida o eventos en directo? \u00a1D\u00e9janos tu opini\u00f3n en los comentarios!<\/strong><\/p>\n<424970-main-buylinks\/>"},"excerpt":{"rendered":"

En la NAB 2026,\u00a04DV.ai\u00a0y OBSBOT colaboraron para mostrar c\u00f3mo luce la captura volum\u00e9trica profesional de dispersi\u00f3n gaussiana 4D una vez que sale del laboratorio de investigaci\u00f3n. Su instalaci\u00f3n conjunta utiliz\u00f3 aproximadamente 60 c\u00e1maras OBSBOT Tail 2 PTZR como un sistema de captura sincronizado, alimentando el sistema de representaci\u00f3n continua de 4DV.ai para producir v\u00eddeo hologr\u00e1fico navegable que los visitantes pod\u00edan explorar en realidad virtual en la feria. Nos reunimos con Jiaming Sun, fundador y CEO de 4DV.ai, junto con Antoine de OBSBOT, en el stand de OBSBOT en Las Vegas. 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