{"id":426471,"date":"2026-05-21T12:17:01","date_gmt":"2026-05-21T10:17:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cined.com\/?p=426471"},"modified":"2026-05-21T18:28:15","modified_gmt":"2026-05-21T16:28:15","slug":"google-launches-gemini-omni-flash-multimodal-video-generation-conversational-editing-and-digital-avatars","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cined.com\/es\/google-launches-gemini-omni-flash-multimodal-video-generation-conversational-editing-and-digital-avatars\/","title":{"rendered":"Google Lanza Gemini Omni Flash &#8211; Generaci\u00f3n de v\u00eddeo multimodal, edici\u00f3n conversacional y avatares digitales"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-drop-cap wp-block-paragraph\"><strong>Google ha presentado Gemini Omni Flash, el primer modelo de la nueva familia &#8220;Omni&#8221;, que convierte cualquier combinaci\u00f3n de texto, imagen, audio y v\u00eddeo en un clip generado autom\u00e1ticamente y les permite a los usuarios refinar el resultado mediante edici\u00f3n en lenguaje natural. El modelo se lanza hoy para los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra a trav\u00e9s de la <a href=\"https:\/\/gemini.google.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">app Gemini<\/a> y <a href=\"https:\/\/labs.google\/flow\/about\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google Flow<\/a>, y a partir de esta semana estar\u00e1 disponible de forma gratuita en YouTube Shorts y la app YouTube Create.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-omni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anunciado en Google I\/O<\/a> por <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/koray-kavukcuoglu-0439a720\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Koray Kavukcuoglu<\/a>, CTO de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA, Omni ampl\u00eda la plataforma de generaci\u00f3n de v\u00eddeo de la compa\u00f1\u00eda, pasando del enfoque basado en texto e imagen de Veo a un flujo de trabajo multimodal donde se pueden combinar diferentes medios de referencia en una sola solicitud. Google describe el modelo como el punto donde &#8220;la capacidad de razonamiento de Gemini se une a la capacidad de creaci\u00f3n&#8221;, y se prev\u00e9 que las salidas de imagen y audio se incorporen posteriormente al v\u00eddeo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para quienes siguen esta categor\u00eda, Omni Flash se sit\u00faa junto a <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/google-veo-3-1-ingredients-to-video-update-adds-native-vertical-format-4k-upscaling-and-enhanced-character-consistency\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Veo 3.1<\/a>, que Google actualiz\u00f3 a principios de este a\u00f1o con la incorporaci\u00f3n de formato vertical nativo, escalado a 4K y una mayor consistencia de caracteres, y la l\u00ednea de im\u00e1genes Gemini m\u00e1s amplia que la compa\u00f1\u00eda ha estado impulsando a trav\u00e9s de sus lanzamientos de Nano Banana. Esta vez, la propuesta es diferente a la de las herramientas anteriores: en lugar de tratar la conversi\u00f3n de texto a v\u00eddeo y de imagen a v\u00eddeo como flujos de trabajo separados, Omni acepta entradas mixtas de forma nativa.<\/p>\n\n\n<!-- wp:embed\/video -->\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Introducing Gemini Omni: Create Anything from Anything\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/KUyRq7szZsM?start=6&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"VideoObject\",\"name\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"description\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=KUyRq7szZsM&amp;t=6s\",\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/img.youtube.com\\\/vi\\\/KUyRq7szZsM\\\/mqdefault.jpg\",\"uploadDate\":\"2026-05-21T12:17:01+02:00\"}<\/script><!-- \/wp:embed\/video -->\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Entradas multimodales como propuesta central<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Omni toma im\u00e1genes, texto, audio y v\u00eddeo como referencias y los combina en una \u00fanica salida. El usuario puede proporcionar una fotograf\u00eda fija, un breve clip de referencia para movimiento o iluminaci\u00f3n, un archivo de audio para ritmo o ambiente y una descripci\u00f3n escrita, y Omni integrar\u00e1 todo en un mismo v\u00eddeo coherente. En su lanzamiento, la entrada de audio se limita a referencias de voz, pero Google asegur\u00f3 que se a\u00f1adir\u00e1n otros tipos de entrada de audio pr\u00f3ximamente.<\/p>\n\n\n<!-- wp:embed\/video -->\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Google I\/O &#039;26 Keynote\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/wYSncx9zLIU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"VideoObject\",\"name\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"description\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=wYSncx9zLIU\",\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/img.youtube.com\\\/vi\\\/wYSncx9zLIU\\\/mqdefault.jpg\",\"uploadDate\":\"2026-05-21T12:17:01+02:00\"}<\/script><!-- \/wp:embed\/video -->\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Edici\u00f3n conversacional en m\u00faltiples turnos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El segundo pilar es la edici\u00f3n iterativa basada en el lenguaje. Una vez creado un clip, los usuarios pueden refinarlo mediante instrucciones sucesivas en lenguaje natural para cambiar el entorno, el \u00e1ngulo de la c\u00e1mara, el estilo o detalles espec\u00edficos, y se supone que el modelo mantiene la continuidad entre las distintas versiones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los ejemplos de Google incluyen indicaciones como: \u00abCuando la persona toque el espejo, haz que este se ondule suavemente como un l\u00edquido, y que el brazo de la persona se convierta en un material reflectante\u00bb, conservando los personajes y la f\u00edsica de la escena original en las ediciones posteriores. Este enfoque posiciona a Omni m\u00e1s como un compositor conversacional que como un generador de tomas \u00fanicas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mantener la coherencia entre m\u00faltiples ediciones ha sido uno de los puntos d\u00e9biles persistentes en esta categor\u00eda, y Google afirma expl\u00edcitamente haber avanzado en este aspecto. La promesa de editar v\u00eddeo mediante el di\u00e1logo con un modelo, con los personajes y la l\u00f3gica de la escena intactos, resulta muy atractiva si funciona bien en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"506\" src=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-900x506.jpeg\" alt=\"Credit: Google\" class=\"wp-image-426449\" srcset=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-900x506.jpeg 900w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-300x169.jpeg 300w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-768x432.jpeg 768w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-1536x864.jpeg 1536w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-340x190.jpeg 340w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-460x259.jpeg 460w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-409x230.jpeg 409w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-1600x900.jpeg 1600w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2.jpeg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Cr\u00e9dito: Google<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00edsica, conocimiento del mundo y contenido explicativo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google tambi\u00e9n posiciona a Omni como un avance en la plausibilidad f\u00edsica, destacando una mejor gesti\u00f3n de la gravedad, la energ\u00eda cin\u00e9tica y la din\u00e1mica de fluidos. Entre las demostraciones, se incluyen un violinista interpretando una pieza, una canica rodando por una pista de reacci\u00f3n en cadena y una explicaci\u00f3n sobre el plegamiento de prote\u00ednas en stop-motion, al estilo de animaci\u00f3n con plastilina.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo tambi\u00e9n se apoya en la base de conocimientos m\u00e1s amplia de Gemini que, seg\u00fan Google, le permite generar v\u00eddeos explicativos con fundamentos f\u00e1cticos en lugar de basarse \u00fanicamente en patrones. Para los cineastas de documentales y \u00e1mbitos educativos, esta es la afirmaci\u00f3n m\u00e1s interesante, aunque es una capacidad que requiere un an\u00e1lisis detallado caso por caso. Las im\u00e1genes con un aspecto plausible pero con errores sutiles en los hechos, son peores que las im\u00e1genes obviamente sint\u00e9ticas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Avatares digitales y la cuesti\u00f3n del audio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una incorporaci\u00f3n interesante son los Avatares, que les permiten a los usuarios crear una versi\u00f3n digital de s\u00ed mismos que puede generar v\u00eddeos con su propia voz. Google afirma que a\u00fan est\u00e1 trabajando en c\u00f3mo ofrecer a los usuarios capacidades m\u00e1s amplias de edici\u00f3n de audio y voz (espec\u00edficamente, editar el audio dentro de un video existente) de manera responsable, y que estas funciones a\u00fan no est\u00e1n habilitadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este enfoque contrasta con algunos competidores. La capacidad de alterar el di\u00e1logo en un clip existente es precisamente en donde las herramientas de video con IA se vuelven peligrosas en contextos editoriales y pol\u00edticos, y la decisi\u00f3n de Google de no habilitar esta capacidad, al menos por ahora, refleja una comprensi\u00f3n del terreno al que la industria se ha visto obligada a enfrentarse.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"506\" src=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-900x506.jpeg\" alt=\"SynthID by Google\" class=\"wp-image-426453\" srcset=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-900x506.jpeg 900w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-300x169.jpeg 300w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-768x432.jpeg 768w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-1536x864.jpeg 1536w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-340x190.jpeg 340w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-460x259.jpeg 460w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-409x230.jpeg 409w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-1600x900.jpeg 1600w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID.jpeg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">SynthID de Google.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Marca de agua y procedencia<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada video generado por Omni lleva una marca de agua digital <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/google-lyria-3-launches-in-gemini-ai-music-generation-with-lyrics-style-control-and-synthid-watermarking\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">SynthID<\/a>, que Google ha estado integrando en toda su producci\u00f3n de medios generativos, incluyendo Veo y Lyria. La marca de agua se puede verificar a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n Gemini, Gemini en Chrome y la B\u00fasqueda de Google.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las herramientas de procedencia son m\u00e1s importantes que nunca tras la <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/viral-ai-fight-between-tom-cruise-and-brad-pitt-triggers-hollywood-wide-backlash-against-bytedances-seedance-2-0\/\">reacci\u00f3n negativa generalizada en Hollywood a principios de este a\u00f1o<\/a> contra Seedance 2.0 de ByteDance, despu\u00e9s de que se crearan v\u00eddeos protagonizados por Tom Cruise, Brad Pitt y otros actores de primera l\u00ednea que se viralizaron a las pocas horas del lanzamiento de ese modelo. SAG-AFTRA, la Motion Picture Association y Disney condenaron el modelo y las pr\u00e1cticas que permit\u00eda. Desde entonces, la presi\u00f3n sobre todos los proveedores para que incluyan marcas de agua verificables ha aumentado de forma dr\u00e1stica, y Google est\u00e1 claramente posicionando a Omni en el lado \u00e9tico dentro de este debate.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 implica esto para los cineastas profesionales?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los profesionales, la cuesti\u00f3n no radica tanto en si Omni puede producir un v\u00eddeo impactante a partir de una idea creativa, sino en si se integra en un flujo de trabajo de producci\u00f3n real. Google Flow, el espacio de trabajo creativo m\u00e1s amplio de la compa\u00f1\u00eda, basado en sus modelos de v\u00eddeo y utilizado en proyectos como la colaboraci\u00f3n de Darren Aronofsky <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/darren-aronofsky-partners-with-google-deepmind-on-generative-ai-short-film-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">con DeepMind en Primordial Soup<\/a> el a\u00f1o pasado, es el punto de integraci\u00f3n para los suscriptores de pago. La estrategia de agrupar la generaci\u00f3n de v\u00eddeo, la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y ahora la edici\u00f3n multimodal bajo un mismo modelo de pago es totalmente evidente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los creadores de contenido breve en YouTube Shorts y la aplicaci\u00f3n YouTube Create, el acceso gratuito cambia las reglas del juego y casi con seguridad generar\u00e1 un volumen sustancial de contenido creado con Omni en las pr\u00f3ximas semanas. Para trabajos narrativos y comerciales, la prueba m\u00e1s importante es si el modelo de edici\u00f3n conversacional puede mantener la coherencia el tiempo suficiente para ser \u00fatil en previsualizaciones, referencias de ambiente o inserciones estilizadas, \u00e1reas donde las herramientas de v\u00eddeo con IA han comenzado a consolidarse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi\u00e9n cabe destacar la posici\u00f3n de Google en el panorama competitivo. El ritmo se ha acelerado dr\u00e1sticamente; <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kling 3.0<\/a> introdujo la resoluci\u00f3n 4K nativa y la secuenciaci\u00f3n de m\u00faltiples tomas en febrero, y <a href=\"https:\/\/seedance2.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Seedance 2.0<\/a> lleg\u00f3 al mercado ese mismo mes con resultados fotorrealistas que provocaron la reacci\u00f3n de Hollywood que hemos descrito. El manejo de entradas multimodales es uno de los pocos ejes diferenciadores que quedan en esta carrera, y ah\u00ed parece estar Google apostando por Omni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00bfCrees que las entradas multimodales cambiar\u00e1n la forma en que trabajas con v\u00eddeo con IA, o se trata de otro ciclo de demostraci\u00f3n impresionante? \u00a1Cu\u00e9ntanos tu opini\u00f3n en los comentarios!<\/strong><\/p>\n<426471-main-buylinks\/>","protected":false,"clean_render":"<p class=\"has-drop-cap wp-block-paragraph\"><strong>Google ha presentado Gemini Omni Flash, el primer modelo de la nueva familia &#8220;Omni&#8221;, que convierte cualquier combinaci\u00f3n de texto, imagen, audio y v\u00eddeo en un clip generado autom\u00e1ticamente y les permite a los usuarios refinar el resultado mediante edici\u00f3n en lenguaje natural. El modelo se lanza hoy para los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra a trav\u00e9s de la <a href=\"https:\/\/gemini.google.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">app Gemini<\/a> y <a href=\"https:\/\/labs.google\/flow\/about\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google Flow<\/a>, y a partir de esta semana estar\u00e1 disponible de forma gratuita en YouTube Shorts y la app YouTube Create.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/gemini-omni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anunciado en Google I\/O<\/a> por <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/koray-kavukcuoglu-0439a720\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Koray Kavukcuoglu<\/a>, CTO de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA, Omni ampl\u00eda la plataforma de generaci\u00f3n de v\u00eddeo de la compa\u00f1\u00eda, pasando del enfoque basado en texto e imagen de Veo a un flujo de trabajo multimodal donde se pueden combinar diferentes medios de referencia en una sola solicitud. Google describe el modelo como el punto donde &#8220;la capacidad de razonamiento de Gemini se une a la capacidad de creaci\u00f3n&#8221;, y se prev\u00e9 que las salidas de imagen y audio se incorporen posteriormente al v\u00eddeo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para quienes siguen esta categor\u00eda, Omni Flash se sit\u00faa junto a <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/google-veo-3-1-ingredients-to-video-update-adds-native-vertical-format-4k-upscaling-and-enhanced-character-consistency\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Veo 3.1<\/a>, que Google actualiz\u00f3 a principios de este a\u00f1o con la incorporaci\u00f3n de formato vertical nativo, escalado a 4K y una mayor consistencia de caracteres, y la l\u00ednea de im\u00e1genes Gemini m\u00e1s amplia que la compa\u00f1\u00eda ha estado impulsando a trav\u00e9s de sus lanzamientos de Nano Banana. Esta vez, la propuesta es diferente a la de las herramientas anteriores: en lugar de tratar la conversi\u00f3n de texto a v\u00eddeo y de imagen a v\u00eddeo como flujos de trabajo separados, Omni acepta entradas mixtas de forma nativa.<\/p>\n\n\n<!-- wp:embed\/video -->\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Introducing Gemini Omni: Create Anything from Anything\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/KUyRq7szZsM?start=6&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"VideoObject\",\"name\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"description\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=KUyRq7szZsM&amp;t=6s\",\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/img.youtube.com\\\/vi\\\/KUyRq7szZsM\\\/mqdefault.jpg\",\"uploadDate\":\"2026-05-21T12:17:01+02:00\"}<\/script><!-- \/wp:embed\/video -->\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Entradas multimodales como propuesta central<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Omni toma im\u00e1genes, texto, audio y v\u00eddeo como referencias y los combina en una \u00fanica salida. El usuario puede proporcionar una fotograf\u00eda fija, un breve clip de referencia para movimiento o iluminaci\u00f3n, un archivo de audio para ritmo o ambiente y una descripci\u00f3n escrita, y Omni integrar\u00e1 todo en un mismo v\u00eddeo coherente. En su lanzamiento, la entrada de audio se limita a referencias de voz, pero Google asegur\u00f3 que se a\u00f1adir\u00e1n otros tipos de entrada de audio pr\u00f3ximamente.<\/p>\n\n\n<!-- wp:embed\/video -->\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Google I\/O &#039;26 Keynote\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/wYSncx9zLIU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"VideoObject\",\"name\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"description\":\"Google Lanza Gemini Omni Flash - Generaci\\u00f3n de v\\u00eddeo multimodal, edici\\u00f3n conversacional y avatares digitales\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=wYSncx9zLIU\",\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/img.youtube.com\\\/vi\\\/wYSncx9zLIU\\\/mqdefault.jpg\",\"uploadDate\":\"2026-05-21T12:17:01+02:00\"}<\/script><!-- \/wp:embed\/video -->\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Edici\u00f3n conversacional en m\u00faltiples turnos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El segundo pilar es la edici\u00f3n iterativa basada en el lenguaje. Una vez creado un clip, los usuarios pueden refinarlo mediante instrucciones sucesivas en lenguaje natural para cambiar el entorno, el \u00e1ngulo de la c\u00e1mara, el estilo o detalles espec\u00edficos, y se supone que el modelo mantiene la continuidad entre las distintas versiones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los ejemplos de Google incluyen indicaciones como: \u00abCuando la persona toque el espejo, haz que este se ondule suavemente como un l\u00edquido, y que el brazo de la persona se convierta en un material reflectante\u00bb, conservando los personajes y la f\u00edsica de la escena original en las ediciones posteriores. Este enfoque posiciona a Omni m\u00e1s como un compositor conversacional que como un generador de tomas \u00fanicas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mantener la coherencia entre m\u00faltiples ediciones ha sido uno de los puntos d\u00e9biles persistentes en esta categor\u00eda, y Google afirma expl\u00edcitamente haber avanzado en este aspecto. La promesa de editar v\u00eddeo mediante el di\u00e1logo con un modelo, con los personajes y la l\u00f3gica de la escena intactos, resulta muy atractiva si funciona bien en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"506\" src=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-900x506.jpeg\" alt=\"Credit: Google\" class=\"wp-image-426449\" srcset=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-900x506.jpeg 900w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-300x169.jpeg 300w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-768x432.jpeg 768w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-1536x864.jpeg 1536w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-340x190.jpeg 340w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-460x259.jpeg 460w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-409x230.jpeg 409w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2-1600x900.jpeg 1600w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/Google-Gemini-Omni-Flash-2.jpeg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Cr\u00e9dito: Google<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">F\u00edsica, conocimiento del mundo y contenido explicativo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google tambi\u00e9n posiciona a Omni como un avance en la plausibilidad f\u00edsica, destacando una mejor gesti\u00f3n de la gravedad, la energ\u00eda cin\u00e9tica y la din\u00e1mica de fluidos. Entre las demostraciones, se incluyen un violinista interpretando una pieza, una canica rodando por una pista de reacci\u00f3n en cadena y una explicaci\u00f3n sobre el plegamiento de prote\u00ednas en stop-motion, al estilo de animaci\u00f3n con plastilina.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El modelo tambi\u00e9n se apoya en la base de conocimientos m\u00e1s amplia de Gemini que, seg\u00fan Google, le permite generar v\u00eddeos explicativos con fundamentos f\u00e1cticos en lugar de basarse \u00fanicamente en patrones. Para los cineastas de documentales y \u00e1mbitos educativos, esta es la afirmaci\u00f3n m\u00e1s interesante, aunque es una capacidad que requiere un an\u00e1lisis detallado caso por caso. Las im\u00e1genes con un aspecto plausible pero con errores sutiles en los hechos, son peores que las im\u00e1genes obviamente sint\u00e9ticas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Avatares digitales y la cuesti\u00f3n del audio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una incorporaci\u00f3n interesante son los Avatares, que les permiten a los usuarios crear una versi\u00f3n digital de s\u00ed mismos que puede generar v\u00eddeos con su propia voz. Google afirma que a\u00fan est\u00e1 trabajando en c\u00f3mo ofrecer a los usuarios capacidades m\u00e1s amplias de edici\u00f3n de audio y voz (espec\u00edficamente, editar el audio dentro de un video existente) de manera responsable, y que estas funciones a\u00fan no est\u00e1n habilitadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este enfoque contrasta con algunos competidores. La capacidad de alterar el di\u00e1logo en un clip existente es precisamente en donde las herramientas de video con IA se vuelven peligrosas en contextos editoriales y pol\u00edticos, y la decisi\u00f3n de Google de no habilitar esta capacidad, al menos por ahora, refleja una comprensi\u00f3n del terreno al que la industria se ha visto obligada a enfrentarse.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"506\" src=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-900x506.jpeg\" alt=\"SynthID by Google\" class=\"wp-image-426453\" srcset=\"https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-900x506.jpeg 900w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-300x169.jpeg 300w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-768x432.jpeg 768w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-1536x864.jpeg 1536w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-340x190.jpeg 340w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-460x259.jpeg 460w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-409x230.jpeg 409w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID-1600x900.jpeg 1600w, https:\/\/www.cined.com\/content\/uploads\/2026\/05\/SynthID.jpeg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">SynthID de Google.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Marca de agua y procedencia<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada video generado por Omni lleva una marca de agua digital <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/google-lyria-3-launches-in-gemini-ai-music-generation-with-lyrics-style-control-and-synthid-watermarking\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">SynthID<\/a>, que Google ha estado integrando en toda su producci\u00f3n de medios generativos, incluyendo Veo y Lyria. La marca de agua se puede verificar a trav\u00e9s de la aplicaci\u00f3n Gemini, Gemini en Chrome y la B\u00fasqueda de Google.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las herramientas de procedencia son m\u00e1s importantes que nunca tras la <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/viral-ai-fight-between-tom-cruise-and-brad-pitt-triggers-hollywood-wide-backlash-against-bytedances-seedance-2-0\/\">reacci\u00f3n negativa generalizada en Hollywood a principios de este a\u00f1o<\/a> contra Seedance 2.0 de ByteDance, despu\u00e9s de que se crearan v\u00eddeos protagonizados por Tom Cruise, Brad Pitt y otros actores de primera l\u00ednea que se viralizaron a las pocas horas del lanzamiento de ese modelo. SAG-AFTRA, la Motion Picture Association y Disney condenaron el modelo y las pr\u00e1cticas que permit\u00eda. Desde entonces, la presi\u00f3n sobre todos los proveedores para que incluyan marcas de agua verificables ha aumentado de forma dr\u00e1stica, y Google est\u00e1 claramente posicionando a Omni en el lado \u00e9tico dentro de este debate.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 implica esto para los cineastas profesionales?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los profesionales, la cuesti\u00f3n no radica tanto en si Omni puede producir un v\u00eddeo impactante a partir de una idea creativa, sino en si se integra en un flujo de trabajo de producci\u00f3n real. Google Flow, el espacio de trabajo creativo m\u00e1s amplio de la compa\u00f1\u00eda, basado en sus modelos de v\u00eddeo y utilizado en proyectos como la colaboraci\u00f3n de Darren Aronofsky <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/darren-aronofsky-partners-with-google-deepmind-on-generative-ai-short-film-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">con DeepMind en Primordial Soup<\/a> el a\u00f1o pasado, es el punto de integraci\u00f3n para los suscriptores de pago. La estrategia de agrupar la generaci\u00f3n de v\u00eddeo, la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y ahora la edici\u00f3n multimodal bajo un mismo modelo de pago es totalmente evidente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los creadores de contenido breve en YouTube Shorts y la aplicaci\u00f3n YouTube Create, el acceso gratuito cambia las reglas del juego y casi con seguridad generar\u00e1 un volumen sustancial de contenido creado con Omni en las pr\u00f3ximas semanas. Para trabajos narrativos y comerciales, la prueba m\u00e1s importante es si el modelo de edici\u00f3n conversacional puede mantener la coherencia el tiempo suficiente para ser \u00fatil en previsualizaciones, referencias de ambiente o inserciones estilizadas, \u00e1reas donde las herramientas de v\u00eddeo con IA han comenzado a consolidarse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi\u00e9n cabe destacar la posici\u00f3n de Google en el panorama competitivo. El ritmo se ha acelerado dr\u00e1sticamente; <a href=\"https:\/\/www.cined.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kling 3.0<\/a> introdujo la resoluci\u00f3n 4K nativa y la secuenciaci\u00f3n de m\u00faltiples tomas en febrero, y <a href=\"https:\/\/seedance2.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Seedance 2.0<\/a> lleg\u00f3 al mercado ese mismo mes con resultados fotorrealistas que provocaron la reacci\u00f3n de Hollywood que hemos descrito. El manejo de entradas multimodales es uno de los pocos ejes diferenciadores que quedan en esta carrera, y ah\u00ed parece estar Google apostando por Omni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00bfCrees que las entradas multimodales cambiar\u00e1n la forma en que trabajas con v\u00eddeo con IA, o se trata de otro ciclo de demostraci\u00f3n impresionante? \u00a1Cu\u00e9ntanos tu opini\u00f3n en los comentarios!<\/strong><\/p>\n<426471-main-buylinks\/>"},"excerpt":{"rendered":"<p>Google ha presentado Gemini Omni Flash, el primer modelo de la nueva familia &#8220;Omni&#8221;, que convierte cualquier combinaci\u00f3n de texto, imagen, audio y v\u00eddeo en un clip generado autom\u00e1ticamente y les permite a los usuarios refinar el resultado mediante edici\u00f3n en lenguaje natural. El modelo se lanza hoy para los suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra a trav\u00e9s de la app Gemini y Google Flow, y a partir de esta semana estar\u00e1 disponible de forma gratuita en YouTube Shorts y la app YouTube Create. Anunciado en Google I\/O por Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA, Omni ampl\u00eda la plataforma de generaci\u00f3n de v\u00eddeo 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