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ロケーションでの音声収録は、必ずしも思い通りにいくとは限らない。風音、交通騒音、BGM、室内の雑音、あるいはメインマイクの故障などがあり、編集者は使える映像はあっても、セリフを救い出すのが困難な状況に陥ることがある。こうした制作現場でよくある問題に対処するため、2026年ピープルズ・ボイス・ウェビー賞を受賞したLALAL.AIは、録音から不要な音と音声を分離するように設計された新しいAIモデル「Lynx」を発表した。
CineDは以前、オーディオポストプロダクション向けに利用可能な多くのAIツールという広い文脈の中で、LALAL.AIを取り上げたことがある。このプラットフォームには、ステム分離や音声処理のためのツールがいくつか含まれており、Lynxは「Voice Cleaner」および「Voice & Noise」ツールの基盤となるモデルとして、そのラインナップを拡充するものだ。これは、録音された音声からノイズやBGMを除去するために特別に設計されている。
LynxとVoice Cleaner
Lynxは、音声のノイズ除去専用に開発されたLALAL.AI初のニューラルネットワークモデルだ。同社の汎用的なステム分離モデルやその他の音声処理ツールの代わりとなるものではない。むしろ、既存の「Voice Cleaner」および「Voice & Noise」ステムを駆動し、話し声と不要な音を分離する役割を担う。
特に注目すべきは、Lynxが公共のイベントやその他の場所で収録された音楽を除去しつつ、会話部分を保持できる点だ。これは、本来は使用可能な映像に著作権で保護された音楽が含まれており、完成した編集版に残すことができない場合や、プラットフォームからのクレームを招く恐れがある場合に役立つ。
制作用ダイアログ向けに設計
その他の活用例としては、建設現場や交通騒音の近くで録音されたインタビューのノイズ除去、風の影響を受けた屋外での会話、メインマイクが故障した際に使用されるバックアップ録音の処理などが挙げられる。LALAL.AIによると、Lynxは同社のAndromedaモデルに比べて6分の1のサイズであり、環境ノイズやBGMから音声を分離する「音声ノイズ除去」に特化して設計されている。
参考までに、困難な録音から音声を復元するために設計されたツールはLynxだけではない。Adobe Podcast Enhance Speechは、バックグラウンドノイズ、残響、雑談、音楽を除去できる。iZotope RXは、「Dialogue Isolate」、スペクトル編集、Scene Rebalanceなど、より幅広い音声修復ツールを提供している。ニーズによっては、ワークフローがシンプルで初期コストもかなり低いLynxの方が利用しやすい選択肢となる可能性がある。一方、RXはより広範な修復ツールを提供し、永久ライセンスとして利用可能だ。
価格とリリース時期
Lynxは現在、LALAL.AIの「Voice Cleaner」を通じて利用可能であり、また同社の「Vocal Remover」および「Stem Splitter」ツールにおける「Voice」および「Noise」ステムを駆動するモデルとしても提供されている。Webブラウザ、モバイルアプリ、クラウドモードのデスクトップアプリケーション、およびLALAL.AI APIを通じてアクセスできる。同社によると、今後のアップデートで、話者がマイクから離れている場合の音声抽出精度が向上する予定であり、これはドキュメンタリーやラン・アンド・ガン方式の制作において有用となる可能性がある。
LALAL.AIは、結果をプレビューできる無料の「Starter」プランを含む複数のサブスクリプションプランを提供しているが、処理済みのファイルはダウンロードできない。米国での価格は、「Lite」プランが月額9.99ドル、「Pro」プランが月額19.99ドルからで、年額払いを選択すると月額料金が安くなる。また、同社は2026年7月28日まで、年間「Pro」プランを126ドルで提供している。詳細については、LALAL.AIのウェブサイトをご覧ください
