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Recientemente, hemos observado un creciente número de herramientas de IA en posproducción que se alejan de las plataformas independientes y se integran más estrechamente con los flujos de trabajo de edición establecidos. Nice Touch llega a este espacio como un asistente de flujo de trabajo diseñado para equipos profesionales de edición de video que trabajan principalmente en Adobe Premiere Pro y DaVinci Resolve. No reemplaza el sistema de edición no lineal (NLE) sino que lo complementa, centrándose en el análisis del metraje, los primeros montajes preliminares y el refinamiento de briefs mediante una interfaz conversacional. Vamos a echarle un vistazo.
El objetivo es acelerar la primera pasada. En lugar de crear manualmente secuencias de montaje o ensamblar selecciones de entrevistas desde cero, el editor puede indicarle al sistema que organice el material según un brief y produzca una estructura preliminar. Ese montaje preliminar permanece completamente editable dentro de Premiere o Resolve, donde se siguen tomando decisiones, dándole forma y ritmo al contenido. La demostración de 45 segundos que podrás ver a continuación, muestra este proceso en acción con el editor indicándole al sistema que cree y refine un montaje inicial antes de continuar trabajando dentro del NLE.
Diseño de interfaz y familiaridad
Una de las decisiones de diseño más deliberadas de Nice Touch es la familiaridad. Según la empresa, la interfaz se inspira en gran medida en la estructura visual de los NLE profesionales, con paneles sobrios y un diseño que se percibe coherente con Premiere Pro o Resolve. Para los editores que pasan la mayor parte del día en estos entornos, esa continuidad visual es fundamental.
Estructuralmente, el espacio de trabajo se divide en dos áreas principales. El panel Proyecto es donde los usuarios configuran su trabajo, nombran el proyecto, añaden un resumen y se conectan al NLE. El Editor de IA funciona como un espacio de trabajo basado en texto donde el editor puede interactuar con el material analizado y solicitar resultados específicos.
Cómo funciona
Una vez que subes un proyecto, Nice Touch revisa el material disponible junto con las transcripciones y cualquier resumen o nota del proyecto. El editor puede entonces escribir indicaciones sencillas para organizar el material en torno a un tema, destacar momentos relevantes, generar un borrador o aislar segmentos más cortos adecuados para recortes sociales. El sistema procesa el metraje y produce un borrador de secuencia que aparece dentro del NLE, donde el editor puede continuar trabajando en ello cortando, recortando y remodelando el material como de costumbre.
¿Dónde encaja en un flujo de trabajo real?
En la práctica, una herramienta como esta tiene más sentido en proyectos con una gran cantidad de material basado en diálogos, entrevistas o formatos repetibles donde es necesario ensamblar versiones similares rápidamente. En esas situaciones, el trabajo mecánico de crear secuencias, organizar tomas y esbozar una estructura puede llevar horas. Reducir ese esfuerzo al principio puede liberar más tiempo para el ritmo y el refinamiento.
Se trata menos de reemplazar el criterio editorial y más de eliminar la repetición. La configuración de la interpretación, el ritmo de una escena y las decisiones narrativas finales aún ocurren dentro del NLE. Nice Touch parece estar orientado a acortar el camino hacia un borrador viable en lugar de redefinir cómo los editores construyen una historia. La compañía también afirma que Nice Touch no almacena la propiedad intelectual del cliente ni entrena sus modelos con el contenido del usuario, lo que puede ser especialmente relevante para equipos comerciales o de transmisión que manejan material sensible.
Precio y disponibilidad
Nice Touch ya está disponible en el sitio web de la compañía. El precio no se ha hecho público; los equipos interesados pueden contactarse con la compañía para obtener más información. Puedes encontrar más detalles, incluyendo un breve video de demostración, en nicetouch.app.
¿Crees que una herramienta como esta reduciría significativamente el tiempo dedicado a crear ensamblajes de primera pasada? ¿Te sentirías cómodo integrando una capa de asistencia en tu entorno de edición no lineal (NLE) o prefieres mantener ese proceso completamente manual? Cuéntanos en los comentarios.
