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El audio en exteriores no siempre es fácil de grabar. El viento, el tráfico, la música de fondo, el ruido ambiental o un micrófono principal defectuoso pueden dejar al editor con material utilizable, pero con diálogos difíciles de recuperar. Para solucionar estos problemas comunes de producción, LALAL.AI (ganador del premio Webby People’s Voice 2026), ha presentado Lynx, un nuevo modelo de IA diseñado para separar la voz de los sonidos no deseados en las grabaciones. Veamos de qué se trata.
CineD analizó previamente LALAL.AI en el contexto más amplio de las numerosas herramientas de IA disponibles para la postproducción de audio. La plataforma incluye varias herramientas para la separación de pistas y el procesamiento de voz, y Lynx ahora amplía esta gama como el modelo detrás de sus herramientas Voice Cleaner y Voice & Noise. Está diseñado específicamente para eliminar el ruido y la música de fondo de la voz grabada.
Lynx y Voice Cleaner
Lynx es el primer modelo de red neuronal de LALAL.AI desarrollado exclusivamente para la reducción de ruido en la voz. No reemplaza los modelos de separación de pistas más amplios de la compañía ni otras herramientas de procesamiento de voz; En su lugar, potencia las funciones existentes de Voice Cleaner y Voice & Noise, separando el audio hablado de los sonidos no deseados.
Cabe destacar que Lynx puede eliminar la música grabada en eventos públicos y otros lugares, conservando el diálogo hablado, lo cual resulta útil cuando el material grabado contiene música con derechos de autor que no puede permanecer en la edición final o podría generar una reclamación por parte de la plataforma.
Diseñado para la producción de diálogos
Otros usos posibles incluyen la limpieza de entrevistas grabadas cerca de obras o tráfico, conversaciones al aire libre afectadas por el viento y grabaciones de respaldo utilizadas después de que falle el micrófono principal. Según LALAL.AI, Lynx es seis veces más pequeño que su modelo Andromeda y está diseñado específicamente para la reducción de ruido en el habla, separándola del ruido ambiental y la música de fondo.
Cabe mencionar que Lynx no es la única herramienta diseñada para recuperar diálogos de grabaciones difíciles. Adobe Podcast Enhance Speech puede eliminar el ruido de fondo, la reverberación, las conversaciones y la música. iZotope RX ofrece un conjunto más amplio de herramientas de restauración de audio, incluyendo aislamiento de diálogos, edición espectral y reequilibrio de escenas.
Dependiendo de tus necesidades, Lynx puede ser la opción más accesible, con un flujo de trabajo más sencillo y un costo inicial considerablemente menor, mientras que RX proporciona herramientas de reparación más completas y está disponible con una licencia perpetua.
Precio y disponibilidad
Lynx ya está disponible a través de Voice Cleaner de LALAL.AI y como modelo para la extracción de voz y ruido en sus herramientas Vocal Remover y Stem Splitter. Se puede acceder a través de un navegador web, la aplicación móvil, la aplicación de escritorio en modo nube y la API de LALAL.AI. La compañía afirma que una actualización planificada mejorará la extracción de voz cuando el hablante esté más lejos del micrófono, lo que puede ser relevante para documentales y producciones de estilo “run-and-gun”.
LALAL.AI ofrece varias opciones de suscripción, incluyendo un plan Starter gratuito para previsualizar los resultados, pero los archivos procesados no se pueden descargar. Los precios en EE. UU. comienzan en $9.99 al mes para el plan Lite y $19.99 al mes para el plan Pro, con tarifas mensuales más bajas al contratar el plan anual. La compañía también ofrece el plan Pro anual por $126 hasta el 28 de julio de 2026. Para obtener más información, visita el sitio web LALAL.AI.
¿Utilizas actualmente herramientas basadas en IA para reparar diálogos en exteriores? ¿Qué tan bien han manejado grabaciones que contienen tanto voz como música de fondo? Cuéntanos en los comentarios.
