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Netflix ha dado su paso más decisivo hasta la fecha en lo que respecta al desarrollo de contenido generado con IA, confirmando públicamente que utilizó inteligencia artificial generativa para crear el material final de efectos visuales de una de sus producciones originales. Esta revelación, mencionada durante la presentación trimestral de resultados de la compañía, marca un avance significativo en la adopción de la tecnología de IA por parte del gigante del streaming y señala un posible punto de inflexión para la industria.
La secuencia generada con IA aparece en El Eternauta, una serie argentina de ciencia ficción que sigue a los sobrevivientes de una nevada tóxica. El equipo de producción interna de Netflix trabajó con artistas de efectos visuales para utilizar herramientas de IA en la creación de la escena del derrumbe de un edificio en Buenos Aires, una secuencia compleja que tradicionalmente requeriría un extenso trabajo de efectos tradicionales.
La secuencia de efectos visuales fue completada 10 veces más rápido con la IA
El codirector ejecutivo Ted Sarandos no escatimó en palabras sobre las mejoras de eficiencia: el enfoque basado en IA completó la secuencia de efectos visuales “10 veces más rápido de lo que se podría haber completado con las herramientas y flujos de trabajo tradicionales”. Más importante aún para las producciones con presupuesto ajustado, enfatizó que “el costo no habría sido viable para una serie con ese presupuesto”.
Esto representa exactamente el tipo de democratización de los efectos visuales de alta gama de la que hemos estado hablando en nuestra cobertura anterior sobre IA: la tecnología finalmente alcanza un punto en el que puede ofrecer resultados con calidad de transmisión para producciones de nivel medio que, de otro modo, no tendrían el presupuesto para hacer un trabajo de efectos sofisticados.
Más allá de la reducción de costos – La visión más amplia de Netflix sobre la IA
Sarandos tuvo cuidado de presentar esto no solo como una medida de ahorro, sino como una mejora creativa. “Seguimos convencidos de que la IA representa una oportunidad increíble para ayudar a los creadores a mejorar sus películas y series, no sólo abaratarlas”, declaró a los analistas, haciéndose eco de los argumentos que hemos escuchado de los defensores de la IA en toda la industria.
La plataforma de streaming está implementando la IA en múltiples frentes. El codirector ejecutivo Greg Peters reveló que Netflix está implementando la IA generativa en personalización, búsqueda y publicidad, y planea lanzar anuncios interactivos a finales de este año. Para los cineastas, quizás sea más relevante la afirmación de Sarandos: «Nuestros creadores ya están viendo los beneficios en la producción a través de la previsualización y la planificación de tomas, y sin duda, los efectos visuales».
Resurge la cuestión laboral
Como ya hemos tratado ampliamente, la adopción de IA en el entretenimiento sigue estando plagada de preocupaciones laborales. Las huelgas de Hollywood de 2023, donde la IA fue un punto clave de fricción, resultaron en acuerdos diseñados para mantener la tecnología bajo control humano en lugar de reemplazar a los trabajadores por completo.
Netflix parece muy consciente de esta sensibilidad. Sarandos enfatizó que «se trata de personas reales que realizan un trabajo real con mejores herramientas», enmarcando la IA como una mejora en lugar de un reemplazo. Aún queda por ver si este mensaje convencerá a los profesionales de la industria, especialmente considerando la mejora de velocidad de 10 veces que informó Netflix y las ganancias que inevitablemente plantean preguntas sobre las implicaciones para la fuerza laboral.
El momento es particularmente notable. Justo cuando la industria ha comenzado a estabilizarse tras las huelgas, con nuevos protocolos para el uso de IA aún en desarrollo, la adopción pública de la tecnología por parte de Netflix para el metraje final representa una prueba significativa de dichos acuerdos.
Un historial de implementación discreta
Si bien Netflix presenta este como su primer uso de IA generativa, los analistas de la industria sospechan que la compañía lo ha estado empleando desde hace tiempo. Las controversias previas incluyeron la presunta manipulación fotográfica con IA en el documental sobre crímenes reales “What Jennifer Did” y la notoria adaptación de una comedia de situación de los años 80 que produjo imágenes distorsionadas y aterradoras.
La importancia del anuncio de Netflix puede residir menos en ser su “primer” uso de IA y más en la disposición de la compañía a defender y promover públicamente la práctica. Esta transparencia representa un cambio estratégico de la implementación secreta a la defensa abierta, una medida que probablemente presionará a otros estudios a aclarar sus propias políticas de IA.
Implicaciones para la industria y respuesta profesional
Para los profesionales de efectos visuales, el anuncio de Netflix cristaliza tanto la promesa como la amenaza de las herramientas de IA. La tecnología ofrece claramente posibilidades creativas y eficiencias presupuestarias sin precedentes, especialmente para producciones que anteriormente no podían permitirse efectos sofisticados. Tan solo la mejora de 10 veces en la velocidad podría transformar los plazos de los proyectos y abrir nuevas oportunidades creativas.
Sin embargo, el rápido ritmo de adopción plantea serias dudas sobre los estándares de la industria, el control de calidad y el impacto en el empleo a largo plazo. Si la secuencia de un derrumbe de un edificio, que tradicionalmente requería semanas de trabajo tradicional de efectos visuales, ahora puede completarse en días con herramientas de IA, ¿qué implica esto para las empresas de efectos visuales y sus empleados?
La respuesta de la comunidad profesional será crucial. A diferencia de los cambios tecnológicos anteriores que evolucionaron gradualmente, el rápido avance de la IA está acortando los plazos de adaptación. Los estudios y los artistas deben dominar las nuevas herramientas, a la vez que se adaptan a los cambiantes acuerdos laborales y estándares de calidad.
Contexto general
La decisión de Netflix se produce tras el anuncio de sólidos resultados trimestrales por parte de la compañía, con 11.000 millones de dólares en ingresos, lo que representa un aumento interanual del 16%. El éxito de series como la última temporada de Squid Game’sdemuestra que el público sigue centrado en una narrativa atractiva en lugar de en la metodología de producción, una realidad que podría dar a los estudios más confianza para experimentar con herramientas de IA.
Como hemos señalado en reportajes anteriores, el debate sobre la IA por lo general eclipsa una pregunta fundamental: ¿estas herramientas pueden mejorar la narrativa y, al mismo tiempo, preservar la maestría humana que hace que el contenido sea atractivo? El experimento de El Eternauta de Netflix representa un caso de prueba inicial.
Y como ya predije en el podcast CineD Focus Check, Netflix es la primera plataforma importante de streaming en adoptar públicamente el vídeo generativo. Creo que próximamente veremos una serie completamente generada por IA, probablemente primero con animación.
¿Qué viene después y cómo pueden prepararse los cineastas?
El respaldo público de Netflix a la IA para la producción de metraje final probablemente acelerará su adopción en toda la industria. Otras plataformas y estudios de streaming se enfrentarán a una creciente presión para aclarar sus propias estrategias de IA, especialmente a medida que se intensifican las presiones de costos en toda la industria.
Para los cineastas, el reto ahora es determinar cómo integrar estas nuevas y potentes capacidades, manteniendo al mismo tiempo la visión creativa y la destreza humana que siguen siendo fundamentales para lograr una narrativa convincente; Por eso hemos comenzado una nueva serie de cursos en MZed, “El Cineasta Eficiente”, que consistirá en una serie de cursos cortos diseñados para acelerar tu trabajo creativo, no para reemplazarlo. El primer curso ya se lanzó, hay dos más están en posproducción y hay otros que se están produciendo en este momento. Nuestro objetivo es que los cineastas se mantengan al día con los avances para que estén preparados para el futuro que se despliega ante nuestros ojos.
La tecnología funciona, y la mejora de eficiencia de Netflix, que se multiplicó por 10, lo demuestra. La pregunta es si la industria puede aprovechar el potencial de la IA y, al mismo tiempo, preservar el proceso colaborativo y centrado en el ser humano que ha caracterizado a la cinematografía durante más de un siglo.
Como concluyó Sarandos, estas herramientas están “ayudando a los creadores a ampliar las posibilidades de la narración en pantalla”. Que esa expansión beneficie o debilite esta forma de arte dependerá en gran medida de la reflexión con la que la industria aborde este nuevo capítulo en la tecnología de producción.
¿Qué opinas de la adopción de la IA por parte de Netflix en sus producciones? Cuéntanos en los comentarios.
