NAB 2026におけるAdobe Firefly ー AIでロケハンからPremiereのタイムラインまで

Alexandra Thompson2026.4.25

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NAB 2026で、AdobeのジェネレーティブAIの総合プラットフォームであるFireflyの最新動向を取材した。FireflyはPhotoshopやPremiere Proといったデスクトップアプリにますます組み込まれているが、firefly.adobe.comのWebプラットフォームこそが、Adobeが画像、動画、音声モデルを、拡大するパートナーエコシステムと共に統合している場所だ。今回の取材で際立っていたのは「Firefly Boards」だ。これは無限のキャンバスであり、ユーザーがブラウザから離れることなくラフなコンセプトから完成カットまで進め、仕上げの段階になればPremiereへ直接引き継ぐことができるとしている。

我々はこれまで、AdobeのFireflyプラットフォームについて、2023年の最初の発表から、Firefly Video Modelのパブリックベータ、Aleph、Topaz Astra、FLUX.2といったパートナーモデルの登場、Adobe MAX 2025で発表されたFirefly Image Model 5、そして直近ではPremiereのColor ModeやFrame.io Driveを導入したNAB 2026のアップデートバンドルに至るまで、幅広く取り上げてきた。まだ詳細が明らかになっていなかったのは、WebベースのFireflyプラットフォームがこれらの機能を、特にFirefly Boardsやクレジットシステムを中心に、どのように一箇所に統合しているかという点だ。入社前は映画製作者や撮影監督として活動していた、AdobeのFireflyプロダクトエバンジェリストであるアントン・ノブラーチ氏にインタビューした。

Firefly Boards：ビジュアルシンキングのための無限のキャンバス

アントン氏の見解では、Boardsは映像制作に携わるすべての人にとって最も有用なFireflyの機能だ。コンセプトはシンプルだ。実質的に無制限のキャンバス上で、同じワークスペース内に画像やクリップを生成、整理、編集、接続できる。その利点は、彼が「恐怖」と呼ぶ白紙のキャンバスに対する不安を克服できる点と、クリエイターが頭の中で描くシーンのイメージと、スタッフやクライアントが言葉の説明から実際に理解する内容とのギャップを埋める点にある。アイデアを早期に可視化することで、撮影をやり直すのではなく、画像を修正できるようになるというのがそのポイントだ。

2つの主要なワークフローが紹介された。1つ目は、アルプスを舞台にしたドキュメンタリーやコマーシャルのシナリオだ。短いテキストプロンプト1つから、アントン氏はロケハン用のフレームを生成した。これには村のドローンショット、山小屋の広角ショット、異なる時間帯の映像などが含まれ、それらを動画生成を通じてラフなアニマティックへと連結した。すべて同じボード上で行われた。生成されたアセットはプロンプトバーに再読み込みして、ターゲットを絞った編集を行うことができる。例えば、キャンバスを離れることなく、時間帯を朝から夕暮れへと変更するといった具合だ。インポートした写真や既存の動画といった実世界の参照素材を、生成された映像と並べて表示できるため、実際のロケハンで撮影した静止画を加工し、日が沈むのを待たずに夕日の光をプレビューすることも可能だ。

AIショットで制作の穴を埋める

2つ目のワークフローはより実用的であり、間違いなくより興味深いものだった。アントン氏は、LEDボリューム内での実際の制作ショットの1フレームを提示した。撮影全体がスタジオで行われたため、ドローンによるBロールが撮れなかったのだ。ボリューム撮影の静止画を起点に、彼はまず画像モデルを使用して背景を鮮明でブレのないプレートへと拡張し、次に視点を空撮ビューに変換した。最後にそれを動画モデルに投入し、同じ開始フレームに基づいて実用的なドローンショットとフライスルーバリエーションを生成した。Boardsに直接統合されたTopazのアップスケーリング機能により、出力は納品用に4Kまで高解像度化される。

ここでAdobeのポジショニングが興味深い点となる。Fireflyをプロンプトから映像全体を「制作」する手段として押し出すのではなく、デモでは意図的に、実際の制作におけるギャップを埋めるツールとして位置づけていた。アントン氏によれば、Adobeはこのアプローチを、彼が「倫理的なAI映像制作コース」と表現するもので体系化しているという。その論点は、生成技術が最も正当化されるのは、実際の映像に根ざし、撮影現場では捉えられなかった部分を埋めるために使われる場合であり、撮影そのものの代替として使われる場合ではないということだ。

モデル、パートナー、および商用利用の安全性

Fireflyは製品であると同時にモデル群でもあり、アドビ独自のモデルは画像、動画、音声、スピーチを網羅している。アドビによれば、これらのモデルは商用利用に安全であり、トレーニングにはAdobe Stockやその他のライセンス済みコンテンツ、パブリックドメインの素材のみが使用され、顧客のコンテンツは一切使用されていない。このアプローチについては以前、アドビのラジャン・ヴァシシュト氏へのインタビューを含め、詳細にレポートしている。

AdobeはFireflyを厳選されたサードパーティ製モデルにも開放した。これにより、クリエイターはプロジェクトに応じて、Adobeの商用利用保証付きモデルとその他のモデルのいずれかを選択できるようになった。ラインナップには現在、Veo 3.1、Nano Banana 2、Runway Gen-4.5、Luma AIのRay3、Black Forest LabsのFLUX.2に加え、最近追加されたKling 3.0およびKling 3.0 Omniが含まれており、プラットフォーム全体で30以上のモデルが利用可能だ。

デモからの実例では、Veo 3.1による720p、8秒、音声付きの生成には400クレジットがかかる。インターフェースには生成を実行する前にコストが表示され、クレジット残高はモバイルデータプランと同様に毎月リセットされる。ネイティブ解像度はモデルによって異なり、540p、720p、1080pなどのオプションが用意されている。また、統合されたTopazアップスケーラーにより、生成結果を最大4Kまで引き上げることができる。

コンテンツ・クレデンシャルとAI倫理の問題

生成型動画・画像ツールにまつわる繰り返される倫理的懸念について、アントン氏の回答は、Adobeの立場を2つの柱で構成していた。自社モデルにおける商業的な安全性と、コンテンツ・クレデンシャルを通じた透明性だ。

Fireflyで生成されたすべてのアセットには、Adobeのモデルで作成されたかサードパーティのモデルで作成されたかに関わらず、コンテンツ・クレデンシャルが付与される。アドビが共同設立した非営利団体Content Authenticity Initiativeを通じて、このクレデンシャルは、画像がAI生成であること、およびどのモデルによって生成されたかを特定するように設計されている。アントン氏によれば、検証済みのツールであれば、スクリーンショットからでもその出所を特定できるという。彼はまた、より哲学的な見解も示し、真の創造性は本質的に人間にのみ備わっていると述べてている。平均的なプロンプトからは平均的な出力が得られ、その結果、「素晴らしい」とみなされる基準は高まっているのだ。

その安心感が十分かどうかは、各ユーザー次第だ。CineDでは、読者が自ら判断できるよう、今後も議論の両面を取り上げていく。

企画提案、レビュー、そしてPremiereへの直接引き渡し

予想外だった機能の一つは、Boardsはピッチデッキとしても機能することだ。メディアをPowerPointやKeynoteにエクスポートする代わりに、キャンバス上で直接プレゼンテーションをレイアウトし、クライアントと共有できる。クライアントはFrame.ioスタイルのコメントを個々のフレームに残したり、編集権限があればアイテムの配置を変更したりできる。同じボードから、2回のクリックで選択したメディアをデスクトップのPremiere Proに送信でき、手動でのダウンロードや再インポートは不要だ。これにより、アイデアの構想から実際のNLEタイムラインまでの流れが完結する。

プラン、クレジット、およびFirefly限定アクセス

Fireflyは、異なるクレジット階層でAdobeの既存プランにバンドルされている。最も馴染みのあるエントリーポイントは、以前はCreative Cloud All Appsと呼ばれていたCreative Cloud Proであり、これには月間4,000クレジットが含まれている。プロジェクトでさらに多くのクレジットが必要な場合は、アドオンのクレジットパックを月額で購読・解約できる。デスクトップアプリケーションを必要としないプロデューサー、クライアント、またはチームメンバー向けに、AdobeはFirefly専用プランも提供している。詳細な価格およびモデルごとのクレジットコストは、AdobeのFireflyヘルプページに掲載されている。