購読する ニュース - 業界
ワーナー・ブラザース・ディスカバリーを827億ドルで買収する提案から撤退してから1週間も経たないうちに、Netflixは全く異なる種類の取引を行った。2022年にベン・アフレックが設立したAI映画制作技術会社「InterPositive」の完全買収だ。エンジニア、研究者、クリエイティブスタッフからなる16名のチーム全員がNetflixに加わり、アフレックは上級顧問として契約する。財務条件は明らかにされていない。
タイミングは示唆的だ。Netflixは史上最大のメディア統合案件を数ヶ月間追求したが、米司法省の追加情報要求と超党派の政治的反対に直面し、最終的にパラマウント・スカイダンスの条件改善提案に対抗することを断念。共同CEOのテッド・サランドスは「もはや財務的に魅力的ではない」と述べた。その数日後、同社は方向転換し、業界の大半が聞いたこともない企業を、クリエイター主導で的を絞った買収を発表したのだ。InterPositiveは創業以来、フィンボーンLLC名義で完全にステルス運営を続けており、ネットフリックスの発表まで公に存在が明かされたことはなかった。
InterPositiveが実際に構築したもの
InterPositiveの技術は、多くの映画製作者が「AI」と「ネットフリックス」という言葉を同時に聞いて最初に想像するようなものではない。テキストから映像を生成するツールでもなければ、演技を合成するものでもない。アフレックはこの差異を明確に説明している。Netflixが発表と同時に公開した動画で、彼は既存の生成AIモデルは最終的な視覚的出力にのみ焦点を当てており、撮影監督や監督が実際にショットを構築する方法、制作上の変数を管理する方法、プレッシャー下で創造的な決断を下す方法を全く理解していないと主張した。
アフレックと彼のチームが構築したのは、現場から始まり現場に留まるワークフローだ。InterPositiveは制作現場のデイリー映像を基礎データとして、公開インターネットソースからではなく、その映像を用いてカスタムAIモデルを訓練する。こうして生まれたモデルは、照明の特徴、レンズの特性、確立された編集ロジックなど特定のプロジェクト固有の映像言語を学習する。映画制作者はポストプロダクションでこのモデルを活用し、具体的な制作課題を解決できる。スタントワイヤーの除去、ショットの再照明、フレーミング誤りの修正、撮り損ねたショットの復元、従来のVFXパイプラインに頼らない背景強化などが可能だ。
サウンドステージデータセットと意図的な制約
初期モデル構築のため、アフレックと少人数の研究開発チームは、本格的な制作環境を再現した制御されたサウンドステージで独自のトレーニングデータセットを撮影した。目的は、撮影監督や監督が既に使用する専門用語をモデルに習得させると同時に、実際の撮影現場に内在する不整合や失敗（撮影範囲の不足、照明の誤り、テイク間の連続性の問題など）をモデルに経験させることだった。この特異性が肝心だった。
同様に重要なのは、アフレックが意図的に含めなかった要素だ。モデルは演技ではなく映画制作技術に焦点を当てている。これは些細な技術的詳細ではない。同社がアーキテクチャレベルで構築した境界線であり、人間の演技を操作・置換・合成する用途への利用を確実に防ぐものだ。これはハリウッドで続くAI論争における最も鋭い断層線だ。「創造的意図を保護する制約も組み込んだ」とアフレックはNetflixの発表文で記している。「ツールは責任ある探求を可能にすると同時に、創造的決定権をアーティストの手中に留めるよう設計されている」
この姿勢により、InterPositiveは創造コミュニティに深い不安をもたらしている広範な生成AIの潮流とは一線を画している。我々がNetflix生成AIガイドライン分析で報じた通り、同ストリーミングサービスは既にタレントの同意と演技合成に関して明確な内部ルールを定めている。InterPositiveのアーキテクチャは、こうした懸念を後付けではなく基盤的な制約として設計されたようだ。
NetflixのAI戦略と今回の買収が示すもの
Netflixは、具体的な動きは予測不可能だったにせよ、この種の買収に向けて長年準備を進めてきた。我々は以前、シリーズ「エル・エテルナウタ」におけるNetflix初の公開生成AIによるVFX映像についてレポートした。同社は従来手法比10倍の効率向上を主張していた。またNetflix Eyeline Studiosの顔面再照明フレームワーク「DifFRelight」についても報じたが、これは拡散ベースのポストプロダクション制御を実証したもので、InterPositiveが目指す方向性と密接に合致する。このパターンは一貫している。Netflixはポストプロダクションのコストと摩擦を削減する制作側AIツールを開発・買収しつつ、創造的判断は人間が担うと公に主張している。
InterPositiveの特異性はモデルの起源にある。これまでNetflixのAIツールは社内エンジニアリングチームが開発してきたが、InterPositiveは映画製作者とその協力者たちによって、既存モデルでは実現不可能な課題への不満から生まれた。アフレックは2022年、制作現場におけるAIの初期段階の台頭を観察し始めたと述べ、利用可能なモデルは映画制作の目的には「不十分」であり、映画的論理に流暢さがなく、現実の制作制約に対する許容度も欠けていると指摘した。
Netflixは、InterPositiveのツールへのアクセス権を外部に販売する計画はないことを確認している。この最後の点が重要だ。対照的にディズニーは最近、OpenAIとのライセンス契約を選択した。投資の見返りとして、特定のキャラクターIPへのアクセス権を提供するものだ。Netflixはこれを内部に留めている。
労働環境は無視できない
この買収は、ハリウッドの労使関係が微妙な局面にある中で行われた。制作部門の労働組合はスタジオやストリーミング企業との新たな契約交渉に臨んでおり、AIが再び主要な争点となる見込みだ。2023年のストライキでは同意とAI使用に関する画期的な条項が生まれたが、その施行範囲は依然として争点だ。アフレック自身は「AIに関するクリエイター連合」の署名者であり、同連合は「責任ある人間中心の革新」を掲げ、「AIを全面的に否定するものではない。技術は既に存在する」と明言している。
Netflixは、InterPositiveのツールがクリエイティブパートナーに提供される時期についてスケジュールを明らかにしておらず、どの制作が早期アクセス権を得るかについても詳細は明かしていない。注目すべきは、アフレックが会社の設立理念に組み込んだ「アーティスト第一」の枠組みが、世界で最もデータ駆動型のエンターテインメント企業の一つの中で拡大される過程で生き残れるかどうかだ。
