広告

ダーレン・アロノフスキー監督、Google DeepMindとジェネレーティブAI短編映画イニシアチブで提携

ダーレン・アロノフスキー監督、Google DeepMindとジェネレーティブAI短編映画イニシアチブで提携

ブラック・スワン 』や『 クジラ』で知られるアカデミー賞ノミネート監督ダーレン・アロノフスキーは、グーグルのDeepMind Veo 3と共同でPrimordial Soupという新しいストーリーテリング・ベンチャーを立ち上げた。このスタジオは、物語映画と新しいテクノロジー、特にジェネレーティブAIの交差点の探求に焦点を当てている。

Primordial Soupの最初の公開イニシアティブは、開発中の最も強力な機械学習モデルのいくつかを支えるAI研究部門であるGoogle DeepMindとのパートナーシップだ。彼らは、DeepMindの新しい動画生成モデル「Veo 3」を使用して、一連の実験的短編映画を制作した。

このコラボレーションは、DeepMindのYouTube公式チャンネルで公開された短い告知映像で紹介された。このビデオでは、アロノフスキーと他の映画制作者たちが、AIをビジュアルストーリーテリングのツールとして使用することの創造的な可能性と意味について議論している。

Darren Aronofsky reviewing AI footage with other filmmakers. | Image credit: Google Veo

プロジェクトの目玉は、イライザ・マクニットが監督した短編映画『Ancestra』だ。実写のパフォーマンスとVeoが生成した映像を融合させたもので、2025年のトライベッカ映画祭でプレミア上映される。これは、AIがどのように映画的言語を形成するかを探求することを目的とした、いくつかの短編映画の最初の作品だ。

予告編には、伝統的な映画撮影とAI出力の境界線を曖昧にする、超現実的で夢のようなシークエンスが含まれている。最も視覚的に印象的な瞬間のひとつは、『2001年宇宙の旅』の象徴的なスターゲイト・シークエンスを映し出している。オリジナルは、何カ月もかけて綿密な光学作業と手描きのアートを完成させた。対照的に、このAIレンダリング版は数秒で生成された。この類似性は明らかになるかもしれない。

DeepMind’s Veo 3とは?

グーグル・ディープマインドの動画モデル「Veo 3」は、このコラボレーションの中核技術だ。限定的な初期アクセスではあるが、Veo 3は、テキストプロンプトまたは画像入力に基づいて、首尾一貫した高品質のビデオを生成するように設計されている。

Veo 3の主な特徴

  • テキストからビデオへの生成
  • 特定のビジュアルスタイルを再現する能力
  • 映画のような動きとフレーミングの制御
  • トーンとムードの一貫性を保つための参照画像の使用
  • 短いクリップだけでなく、長いフォームの一貫性

これらの機能により、クリエイターは、従来の制作ワークフローで通常必要とされる時間、コスト、技術的な専門知識なしに、複雑な視覚的アイデアを形にすることができる。

「Sailor and the sea」|画像クレジット:Google Veo 3

このAIが生成した 「Sailor and the sea」という動画は非常に説得力がある。また、アーネスト・ヘミングウェイの『老人と海』の何かのコピーのようでもある(あるいは単に似ている)。

要するに、このツールは、洗練された様式化されたコンテンツをほとんど瞬時に作成する力をユーザーに与える。

Veoの詳細については、公式ウェブサイトをご覧ください。

GoogleのDeepmind Veo 3によって作成されたAI画像|画像クレジット:Google

ジェネレーティブAIとオリジナリティ

『Ancestra』の予告編では、『2001年宇宙の旅』を明らかになぞったような瞬間がある。それは視覚的に見事であると同時に、以前見たことがあるものが新しい方法で再構築されただけのような、少し不気味でもある。

左:『2001年宇宙の旅』(1968年)|右:『アンケストラ』予告編(1968年 アンケストラ』予告編(2025年)

これが、映画制作におけるAI活用の核心にある緊張感だ。これらのツールは美しい画像を生成し、エキサイティングな可能性を開くことができるが、同時に疑問も投げかける。創造と模倣の境界線はどこにあるのか?そして、機械が選択を始めたとき、創造的な声はどうなるのか?

ここには探求すべきことがたくさんあり、明確な答えはまだない。しかし、AIがより大きな部分を占めるようになるにつれて、このような会話はする価値がある。

ジェネレーティブAIがどのように映画やビデオの展望を再構築しつつあるのか、業界内からの懸念も含めて、より深く見る必要がある。CineDでは、次のような分析も行っている。 ”ビデオのためのジェネレーティブAI: 我々はすでに戦いに敗れたのか、それとも戦う余地があるのか?

Leave a reply

Subscribe
Notify of

Filter:
all
Sort by:
latest
Filter:
all
Sort by:
latest

Take part in the CineD community experience